Невронната мрежа се е научил да анимирате Барак Обама

Невронни мрежи се развиват толкова бързо, че техния напредък понякога просто не разполагат с време, за да гледате. Те рисувам картини, композира музиката, гласовете на текста на глас на всяко лице - да се изброят постиженията им може да бъде доста дълъг. Още едно невероятно технологии ние се демонстрира от изследователи от Университета на Вашингтон. Те успяха да научи невронната мрежа за анимиране на изражението на лицето на бившия президент на САЩ Барак Обама. И това стана много правдоподобно.

Невронната мрежа се е научил да анимирате Барак Обама

За аудио система се нуждае от речта на президента Обама и малко свободно време. Учените вече хранени с невронна мрежа се няколко часа видео на бившия президент, за да може да учи изражението на лицето му и разкриват своите основни точки за по-нататъшна работа. И готово! На изхода имаме президента Обама, който пред камерата казва фразата, изречена от тях по всички телевизионни предавания или някъде другаде. В този случай, разбира се, най-добре е да се види всичко със собствените си очи. Е, как да се обясни това с думи - не е лесна задача.

Невронната мрежа се е научил да анимирате Барак Обама

асистент на Университета на Вашингтон ще Kemelmaher-Shlitserman обяснява, че тази технология може да бъде полезна в няколко области. Така например, през виртуална реалност, човешката реч може да бъде почти напълно прехвърлени на компютъра си аватар. Такъв подход може сериозно да направят живота по-лесно за разработчиците на видео игри, които се използват за заснемане на изражението на лицето на човек е много сложна и скъпи технологии. Тук само трябва да записва гласа на един човек и невронна мрежа рекордна емисия.

Невронната мрежа се е научил да анимирате Барак Обама

Все още е системата е далеч от съвършенство. В крайна сметка, е необходимо да се контролират по-рано човешки изражения на лицето, което ще се нуждаят от няколко часа видео. Но създателите на технологията смятат, че този процес може да бъде много по-лесно в бъдеще. Тази технология се по-пълно да покаже на обществеността по време на изложението SIGGRAPH 2017, който започва следващия месец.

Свързани статии