Защо трябва да престане да обърка човека и машината разузнаване

Ние вече сме свикнали да чуваме такива фрази като "машинно обучение" и "изкуствен интелект". Ние смятаме, че някой е в състояние да възпроизвежда човешкото съзнание вътре в компютъра. Това, разбира се, не е вярно. Но част от причината, поради която тази идея е толкова широко разпространена, което се дължи на факта, че метафората на човешкото познание и интелигентност е много полезно за разясняване машинно обучение и изкуствения интелект. Някои AI изследователи в близък контакт с общността на учените, и вдъхновение отива в двете посоки.

Защо трябва да престане да обърка човека и машината разузнаване

Но това метафора може да бъде пречка за хората, които се опитват да обяснят изучаването на тези, които го познават по-малко на машината. Един от най-големите рискове, комбинацията от човека и машината интелигентност е, че ние започваме да прехвърли машини твърде много права. Но за тези от нас, които работят със софтуера, е важно да се помни, че това е разумно същество е човек - човек, който се основава на тези системи в края.

Тя трябва да притежават основните разлики между машина и човешкия интелект. Въпреки това сходство, разбира се, ние сме, за търсене на разликите можем да разберем по-добре как изкуствен интелект и как ние изграждаме и да я използват възможно най-ефективно.

невронни мрежи

Централно място в тази метафора, която свързва човека и машинно обучение, е концепцията за невронни мрежи. Най-голямата разлика между човешкия мозък и изкуствена невронна мрежа - това е мащабът на невронните мрежи на мозъка. Важно е да не само броя на невроните в мозъка (която се оценява на милиарди), но и изненадващо много връзки между тях. Но проблемът е по-дълбок, отколкото просто да мащабирате въпроси. Човешкият мозък е качествено различна от изкуствен невронната мрежа в други две важни причини: съединения, които го подхранват, аналогови, не цифров и самите неврони не са еднакви и не-единни (за разлика от изкуствени невронни мрежи).

Ето защо мозъкът е толкова сложно. Дори и най-сложни изкуствени невронни мрежи, въпреки че понякога е трудно да се разбере, е в основата на архитектурата и принципите, които ръководят. Най-малко, ние бихме искали, така че ние се ангажираме с това.

Дори и най-сложните невронни мрежи изкуствен интелект, предназначени за конкретна цел и за да се постигне определен резултат. Но човешкият мозък не разполага със същата степен на фокус в проекта. Да, той има принципите на самосъхранение, и така нататък, но тя все още изисква от нас да критичното мислене и креативност, която все още не може да се програмира.

Добър простота AI

Иронията е в това, че системата за изкуствен интелект е много по-лесно, отколкото тази на човешкия мозък, което позволява на AI да се справят с много по-сложните изчисления, отколкото можем.

Изкуствен интелект невронна мрежа може да се съхранява много повече данни и информация от човешкия мозък, което се дължи най-вече на типа на данните, съхранявани и обработвани от невронната мрежа. Те са дискретни и специфична, тъй като съдържанието на електронната таблица Excel.

В данните на човешкия мозък не разполага със същите свойства на дискретни. Следователно, дори ако изкуствената невронна мрежа може да обработва конкретни данни, не може да обработва информацията в богат и многомерен начин, както прави човешкия мозък. Това е ключов разлика между проектирана система и на човешкия мозък. Въпреки години на изследвания, човешкият мозък е все още неясно в много отношения. Това се дължи на факта, че аналогови синаптичните връзки между невроните е почти непропускливи за цифрови връзки с изкуствена невронна мрежа.

Скоростта и степента на

Помислете какво означава това на практика. Относителният простотата на AI ви позволява бързо да извърши сложна задача, и много добре. Човешкият мозък просто не може да обработва данни със скорост, ако, например, се превръща речта в текст или обработва огромен набор от доклади от рак.

това, което има значение, е, че тя се разделя на данните и информацията на малки компоненти за изкуствен интелект в тези ситуации. Например, той може да победи звуци по фонетичен част, които след това ще бъдат превърнати в цели изречения или разделите изображението на парчета, за да се разбере правилата, по които се произвеждат страхотни снимки.

Хората често правят подобни, и напомнят за учене човек-машина; както и алгоритми, хората счупят данни или информация на малки парченца, за да се справя.

Но има причина за това сходство. разбивка на процесът да се развива във всяка невронна мрежа инженер човек. Нещо повече, процесът на проектиране обикновено се основава на проблема с предпоставката. Как система за изкуствен интелект разделя набор от данни е свой собствен начин на "разбиране". Дори когато използвате един много сложен алгоритъм, параметрите на това как да се науча на AI - тя се разпада на данните за процес - определени от самото начало.

човешкия интелект: определяне проблем

Човешкият интелект не трябва да бъде такъв набор от ограничения, това е, което ни кара да се много по-ефективен при решаване на проблеми. Това е способността на хората да "създаде" проблемът ни позволява да ги решим добре. В нашия подход към решаване на проблеми е елемент от контекстното разбирането и вземането на решения. AI може и би могло да разопаковате проблема или да намерят нови начини за решаването им, но това не може да се определи проблема, който се опитва да реши.

През последните години, тя става обект на внимание алгоритмичен нечувствителност. Все по-голям брой от скандали, свързани с пристрастие AI системи. Разбира се, това е пряко свързано с предразсъдъците на хората, които правят алгоритмите, но причините, където има алгоритми в тези отклонения, може да установи, че само хора.

Човешкото и машина интелигентността трябва допълват взаимно

Ние трябва да помним, че изкуствен интелект и машинно обучение - не е само алгоритми, които "излезе от контрол" и са извън нашия контрол. Те създават, проектиране и създаване на нас. Това налага на нас отговорността за нашето бъдеще - това ще бъде това, което ние го направим себе си.

Ние сме готови да приемем изкуствен интелект? Кажете ни в нашата в чата в телеграма.

Свързани статии